知识管理
核心问题
知识库的最大敌人不是缺乏内容，而是维护负担。更新交叉引用、保持一致性、标注矛盾——这些工作增长速度超过价值积累速度，人类最终放弃。
主要范式
| 范式 | 代表工具 | 特点 |
|---|---|---|
| RAG 检索 | NotebookLM, ChatGPT 文件上传 | 每次从原始文档重新推导 |
| 双向链接笔记 | Obsidian, Roam | 人工维护，依赖个人纪律 |
| LLM Wiki | 本 wiki | LLM 负责维护，人类负责策源 |
LLM Wiki 的突破
将维护成本趋近于零。参见 llm-wiki-pattern。
访问层与编译层
知识管理里有两类常被混淆的能力：
- 编译层：把原始资料沉淀成结构化知识页面
- 访问层：在大量资料中快速检索、定位并取回内容
llm-wiki-pattern 主要解决前者，local-first-search 与 hybrid-retrieval 主要增强后者。两层配合，知识库才既能长期积累，也能在规模增长后保持可用。
历史参照
vannevar-bush 1945 年的 Memex 构想：私人的、主动策划的知识库，文档间的关联与文档本身同等重要。这个愿景比万维网更接近 LLM Wiki 的精神。
来源：llm-wiki · qmd 相关页面：llm-wiki-pattern · local-first-search · hybrid-retrieval · vannevar-bush · qmd