QMD 是一个面向 markdown 文档的本地搜索工具，支持 CLI、SDK 与 MCP server。它吸引我的地方，不只是“功能很多”，而是它非常明确地站在另一条路线里：保留文件系统、保留本地执行、保留 agent 可直接消费的结构化结果，而不是先把知识迁进一个黑箱平台再谈智能检索。
关键特征
- 本地优先：索引、嵌入、重排都可在本机完成
- 混合检索：结合关键词搜索与语义搜索
- Agent 友好：提供
--json、--files、get、multi-get与 MCP 接口 - Markdown 原生：围绕文件系统中的
.md文档组织 collection
与本 wiki 的关联
它是 llm-wiki-pattern 在规模增大后的自然补充：wiki 负责把知识编译成结构化页面，QMD 负责在大量原始资料与页面中快速检索与取回。我越来越把它看成这套系统的“访问层引擎”。
设计哲学
QMD 强调不依赖云端服务、不脱离文件系统、让 agent 直接消费检索结果。这使它既适合个人 PKM，也适合需要可审计、可迁移、低外部依赖的本地知识基础设施。对我来说，它重要的不是“又一个搜索工具”，而是它证明了本地优先这条路完全可以做得现代、混合、而且 agent-native。
来源：qmd
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