来源：markus-winand · 原文
这组内容我会特别当成“知识除锈剂”来看。很多数据库性能讨论之所以越聊越乱，不是缺技术术语，而是错误直觉已经先一步占住了脑子。
这部分在做什么
这一组内容不是增加新技巧，而是在清除错误直觉。它的价值在于：很多数据库性能问题之所以反复出现，不是因为知识太少，而是因为错误经验太牢固。
被反驳的几类常见迷思
- 索引会“退化”所以要定期重建：多数情况下这是把慢查询误诊为索引损坏；
- 最左边必须放选择性最高的列：真正关键是等值 / 范围条件如何影响扫描边界；
- 动态 SQL 一定慢：需要区分解析成本、执行计划缓存和参数化；
NULL不能被索引：这在不同数据库里并不是绝对命题。
为什么这组内容重要
如果不先清理这些误区，就很容易在错误方向上努力：例如反复 rebuild 索引、迷信“高选择性左置”、或者把全文检索问题继续塞给 LIKE 和普通 B-tree。
我的吸收
这部分很像整本书的“防错层”。它不只是告诉我该做什么，更重要的是告诉我：哪些看似合理的性能经验，其实会把调优带偏。 我很喜欢把这种内容保留在图谱里，因为它们能防止人带着错误语言继续学习。
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